Micaela Hirsch presentó una investigación sobre sesgos contra personas trans en LLMs en el Workshop Queer in AI @ NeurIPS 2025
En el marco de NeurIPS 2025, uno de los encuentros más importantes del mundo en inteligencia artificial, la investigadora argentina Micaela Hirsch -parte de la
ARPHAI brindó una capacitación sobre Introducción al uso de datos sensibles
En el marco del proyecto “Infraestructura para el uso responsable de datos de salud en Argentina: construcción de capacidades y comunidades en torno a datos
Modelos de bajo costo para facilitar la vigilancia epidemiológica automatizada con IA
Este paper, liderado por Viviana Cotik, surge de los resultados de una de las líneas de trabajo del proyecto ARPHAI enfocada en el fenotipado de
Participación de la comunidad ARPHAI en Khipu 2025: presentación de resultados de investigación
En el marco del evento Khipu 2025 Encuentro Latinoamericano de Inteligencia Artificial,la Dra. Mariela Rajngewerc presentó un póster con los resultados del proyecto “Detección automática
Transformar la salud con Inteligencia Artificial: los proyectos del CLIAS en acción
El 5 de diciembre se realizó, de manera virtual, la presentación de los resultados de los proyectos de laboratorio del CLIAS – Centro de Inteligencia
Marina Elichiry, consultora médica del Proyecto ARPHAI fue seleccionada en la convocatoria 2024 de Young Physician Leaders en Berlín
Recientemente Marina Elichiry -consultora médica y especialista del Proyecto ARPHAI para las convocatorias CLIAS 2023 y 2024 coordinadas por el CIECTI- formó parte de un
El CIECTI fue elegido nuevamente entre varios proyectos de América Latina por el CLIAS – Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y El Caribe- en la Convocatoria 2024
Desde hace dos años, el CLIAS brinda apoyo técnico y financiero a proyectos de investigación orientados a impulsar soluciones basadas en inteligencia artificial responsable, con
Detección automática de consultas para apoyar la atención de la salud sexual y/o reproductiva de personas con discapacidad
El Centro Interdisciplinario de Estudios en Ciencia, Tecnología e Innovación, ha sido seleccionado entre los siete proyectos de Inteligencia Artificial y Salud Sexual y Reproductiva
CIECTI/ ARPHAI en el Data+LAB 2023: Jornadas Argentinas de Datos y Salud
Fecha: 29, 30 de noviembre y 1 de diciembre. Modalidad: Presencial en la Facultad de Medicina, UBA. Inscripciones Abiertas y Gratuitas: Enlace de Registro El
El proyecto ARPHAI presente en las Jornadas de Informática y Salud (JIS-2023)
El pasado 3 de noviembre, la Dra. Sabrina López (ARPHAI-CIECTI) participó del panel «Desafíos y estrategias en la creación de datasets en salud para herramientas
Desafíos éticos en el uso de datos sensibles y modelos para su desidentificación
En el marco del II Congreso de Ética en la Investigación, que se realizó esta semana en el Centro Metropolitano de Diseño, Verónica Xhardez -investigadora
Evento internacional en Salud Digital: reflexiones sobre la IA
El pasado 12 de agosto, organizado por EsSalud (Perú) y en su auditorio principal, se desarrolló el Evento Internacional en Salud Digital. La primera parte
Aportes de ARPHAI al debate sobre la protección de datos personales
Verónica Xhardez, coordinadora técnica del proyecto ARPHAI, participó de la séptima edición del ciclo Cambio de Roles, organizado por el Círculo de Legisladores de la Nación, que reunió a distintos panelistas para debatir sobre la protección de datos personales.
Tablero de control
Marina Ridao detalla en esta entrevista todo sobre los tableros de control: sus posibles usos, quiénes los utilizan y cuáles fueron los modelos en los que se basaron los profesionales del Proyecto ARPHAI.
Semana de la IA para el desarrollo
En el marco de la Semana de la IA para el desarrollo, organizada por ILDA –Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos- se realizaron diversas actividades online
Integrantes del Proyecto ARPHAI participaron del programa internacional de ciencia abierta “Open Life Science”
Open Life Science (OLS) es una iniciativa abierta y colaborativa, impulsada por un grupo de científicos/as e investigadores/as de todo el mundo, para mejorar la
Un proyecto argentino busca anticipar epidemias con inteligencia artificial
Arphai apunta a favorecer la toma de decisiones de salud pública preventiva con un enfoque en la detección de sesgos y el uso responsable de datos. Trabajan equipos geográficamente diversos, que incluyen a expertos y expertas de 23 instituciones de San Juan, La Rioja, Córdoba, Santa Fe, Entre Ríos, la provincia y ciudad de Buenos Aires.
Mujeres y temas de género en ARPHAI
En este video, Cecilia Sleiman, Subsecretaria de Políticas en Ciencia, Tecnología e Innovación, cuenta cómo se articula el trabajo conjunto con el Proyecto ARPHAI: sobre
Datos digitales de salud: ¿parte de la solución y del problema?
El siguiente artículo es parte de los productos de ARPHAI, un proyecto liderado por CIECTI. Fue escrito en colaboración con Fundar.
Datos
Son características de la realidad que pueden representarse cualitativa (por ejemplo, factor sanguíneo, estado general) o cuantitativamente (por ejemplo, peso, presión arterial). También hay datos
Datos personales
Según la Ley 25.326, art. 2, son los datos de cualquier tipo que se relacionan con una persona como el número de documento o su
Datos de salud
Son datos sensibles, relacionados con la salud y el bienestar de una persona. Por ejemplo, registros en una historia clínica electrónica, imágenes diagnósticas, prescripción de
Datos sensibles
Los datos sensibles son los que revelan origen racial y étnico, opiniones políticas, convicciones religiosas, filosóficas o morales, afiliación sindical, información referente a la salud
Gobernanza de datos
Es el diseño y puesta en funcionamiento de un conjunto de procesos para administrar y extraer valor de los datos. Define los lineamientos generales y
Historia clínica
Una historia clínica es un documento obligatorio cronológico, foliado y completo en el que profesionales y auxiliares de la salud registran todos los detalles de
Conocé más acerca de Global South
El programa Global South AI4COVID es financiado por el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC) de Canadá y la Agencia Sueca
de Cooperación para el Desarrollo Internacional (Asdi) , con el apoyo de Pulse Lab Jakarta de la red Global Pulse de las Naciones Unidas, Gender
at Work y Ladysmith.