IT15: Innovación en un contexto de estancamiento macroeconómico: la experiencia de la industria argentina en la última década
Autor: Gonzalo Bernat La publicación de los datos de la segunda ENDEI ha posibilitado continuar el estudio sobre la dinámica innovativa del sector industrial argentino, al incorporar al análisis el período 2014-2016. Precisamente, el objetivo principal de este informe técnico consiste en estudiar algunas de las características del proceso de innovación en los distintos sectores manufactureros argentinos en […]
DT23: Innovación por coproducción en industria 4.0
Autores/as: Gabriel Yoguel, Verónica Xhardez y Silvina Mochi La búsqueda de mejoras en los niveles de productividad en un contexto de transformaciones productivas y tecnológicas ha impulsado el desarrollo de la denominada industria 4.0. Frente a estos cambios y el alto dinamismo en el mercado mundial, se presenta un enorme desafío en los países en desarrollo […]
El origen del ARPHAI del IDRC-Sida
Con el CIECTI como unidad ejecutora, sus componentes son la articulación público-privada, el desarrollo de soluciones tecnológicas, la implementación y el fomento de la equidad. Está financiado por fondos de cooperación canadienses y suecos.
IT14: Brechas de género en el PICT: una mirada sobre el efecto Matilda
Autoras: Diana Suárez y Florencia Fiorentín El propósito del estudio es analizar la presencia de sesgos de género en la asignación de subsidios para investigación dentro de los fondos PICT. ¿Las investigadoras enfrentan menos probabilidades de ser adjudicadas que sus colegas varones al momento de aplicar a este fondo? En particular, se analizan tres momentos dentro del programa: […]
El CIECTI continúa trabajando en el Programa de Respuesta AI4COVID del Sur Global (IDRC-Sida)
Originalmente conocido como el Programa COVID-19 de Inteligencia Artificial e Innovación de Datos del Sur Global, esta iniciativa tiene como objetivo profundizar la comprensión de los gobiernos, de los profesionales de inteligencia artificial y del público sobre cómo desarrollar y escalar enfoques de ciencia de datos e inteligencia artificial responsables y basados en la evidencia, que respalden la respuesta y recuperación de COVID-19 en los países en desarrollo.