Seminario Inteligencia artificial y Ciencia de datos: Herramientas TIC aplicadas a la gestión inteligente de la salud
El pasado 1º de octubre tuvo lugar la primer jornada de un total de cinco encuentros consecutivos, en los cuales se desarrollará el Seminario “Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos: potencial y desafíos para la gestión de crisis sanitarias.” El seminario está organizado por Fundación Sadosky, el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Nación, el Ministerio de Salud de la Nación y la Agencia I+D+i, con el objeto de extraer evidencias y enseñanzas de la crisis mundial del Covid-19 y pensar el escenario de la pospandemia. El CIECTI fué invitado a participar de este primer encuentro bajo el tópico Herramientas TIC aplicadas a la gestión inteligente de la salud.
Cecilia Sleiman, Subsecretaria de Políticas en Ciencia, Tecnología e Innovación, presentó el encuentro como un espacio de debate e intercambio entre los diferentes actores públicos y privados que invierten en CTI desarrollando sistemas, y aplicaciones asociadas a la Inteligencia Artificial (AI) y a la Ciencia de Datos (CD) para contener, gestionar y mitigar la pandemia, por medio de una discusión informada que se oriente a la planificación de políticas.
El Ministro de Ciencia, Tecnología e Innovación, Roberto Salvarezza, dió apertura al seminario, señalando la rapidez y capacidad del sistema de ciencia y tecnología argentino para dar respuesta a la intensa demanda a la que fue sometido. Destacó que “la transversalidad de las temáticas, que hacen a la salud, a la informática, a la bioinformática, a la inteligencia artificial, con sus distintas contribuciones transdisciplinares, son claramente una oportunidad para el desarrollo de innovaciones tecnológicas adecuadas para el manejo de la crisis”.
Salvarezza identificó también limitaciones locales a afrontar como “el insuficiente número de recursos humanos disponibles en relación a la demanda que plantea el Estado” y desafíos constantes como “el uso de los datos y su resguardo, temas que plantean una necesaria discusión pública.” Por último, celebró “la realización de este seminario que contribuirá a enriquecer la toma de determinaciones hacia una Argentina del futuro basada en una sociedad y un estado inteligentes.”
Paula Isaak, Directora Nacional de Desarrollo Tecnológico e Innovación, coordinadora del encuentro, presentó el primer panel en el que diversos especialistas expusieron herramientas y experiencias de salud virtual: María Celeste Savignano se refirió al Plan Federal de Telesalud del Ministerio de Salud de la Nación; Cristina Gramajo y Javier Romero, del Ministerio de Salud de La Rioja, explicaron la implementación de la Historia Clínica Electrónica (HCE); Eduardo Gargiulo del Ministerio de Salud de San Juan, expuso acerca del programa Andes implementado en la provincia; David Luna la experiencia de la informatización del Hospital Italiano de Buenos Aires y Gustavo Giorgetti, de la Provincia de Neuquén, comentó la implementación de un sistema de salud virtual inspirado en el modelo de la República de Estonia.
El segundo panel estuvo dedicado a la presentación del proyecto “Inteligencia artificial y ciencia de datos para detección temprana de potenciales brotes epidémicos y pandémicos pos COVID-19: Implementación de una estrategia escalable de historias clínicas electrónicas, género-inclusiva y socialmente responsable en Argentina.” Participaron Leonardo Zanazzi del CIECTI y Victoria Dumas de la Fundación Sadosky.
Leonardo Zanazzi explicó la génesis del proyecto y sus alcances, que resultó ganador de una convocatoria organizada conjuntamente por el International Development Research Centre (IDRC) de Canadá y la Swedish International Development Cooperation Agency (SIDA). Se presentaron 154 propuestas provenientes de países del hemisferio sur, de las cuales se seleccionaron siete que se hicieron acreedoras al subsidio otorgado por las entidades patrocinadoras, que en el caso argentino comprende financiar un programa de tres etapas en dos años.
La convocatoria estaba dirigida a consorcios de investigación con proyectos para el abordaje de crisis epidémicas a partir de la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial y ciencia de datos, con alto potencial de incidencia en la política pública, perspectiva de género, foco en poblaciones vulnerables y que garantizasen un uso responsable de los datos.
Zanazzi destacó que “el consorcio argentino se encuentra formado por dos organismos nacionales de gobierno, el Ministerio de Salud y el de Ciencia Tecnología e Innovación, la Fundación Sadosky y el CIECTI, cuyo objetivo conjunto es crear un sistema de detección temprana de brotes epidémicos sobre la base de la IA aplicada a registros clínicos provenientes de historias clínicas digitales en el subsector público de salud y de otras fuentes datos relevantes, tales como las redes sociales.”
El investigador agregó que en la primer etapa se desarrollarán los algoritmos de IA para detección temprana de brotes epidémicos en base a registros clínicos provenientes de los sistemas públicos de dos provincias argentinas; la segunda corresponde al desarrollo de una historia clínica electrónica (HCE) interoperable para todo el país y la tercera abarcará el testeo de la estrategia en campo en redes sanitarias del conurbano bonaerense, es decir la implementación piloto del paquete tecnológico, compuesto por la HCE del Ministerio de Salud de la Nación y las soluciones de IA.
Se puede ver el encuentro completo ingresando en el canal oficial de YouTube del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación: https://youtu.be/AjUWxY__iGg