Potencia y desafíos de la IA a partir de un proyecto: aprendizajes desde la experiencia ARPHAI
La Maestría en Epidemiología de la Fundación Universitaria del Área Andina (Colombia) convocó a la Dra. Verónica Xhardez, coordinadora técnica del proyecto ARPHAI e investigadora del área de Ciencia de Datos y Economía Digital del CIECTI, como ponente en un webinar internacional llevado a cabo el pasado 14 de julio de 2023.
La participación de la Dra. Xhardez giró en torno a tres ejes de aprendizaje fundamentales del proyecto ARPHAI:
1. Oportunidades y desafíos de la Ciencia de Datos e IA para la salud: Xhardez resaltó cómo la aplicación de la ciencia de datos y la inteligencia artificial han brindado nuevas oportunidades para abordar los desafíos más apremiantes en el ámbito de la salud. Desde la predicción y prevención de enfermedades hasta el monitoreo en tiempo real de brotes y epidemias, estas tecnologías han comenzado a cambiar la forma en que enfrentamos los problemas de salud pública.
2. La interdisciplinariedad en proyectos de esta naturaleza: El proyecto ARPHAI ha sido un ejemplo de cómo la interdisciplinariedad puede enriquecer y fortalecer la investigación en salud. Al colaborar estrechamente con personas expertas en epidemiología, informática, medicina y otras disciplinas, se avanzó en la construcción de instrumentos que ponen en diálogo los diferentes conocimientos disponibles, buscando ajustarse a las necesidades locales.
3. El entramado institucional para construir el vínculo entre investigación y gestión: Xhardez hizo hincapié en la importancia de establecer una conexión sólida entre la investigación y la gestión en el ámbito de la salud. A través de la colaboración con instituciones y entidades gubernamentales, el proyecto ARPHAI se propuso atender a los requerimientos de la gestión sanitaria en el marco de la emergencia para el desarrollo de sus pilotos, a partir de la participación de más de 20 instituciones entre organismos, universidades y organizaciones.
La actividad contó también con la participación del Dr. John Jaime Sprockel, quien presentó la ponencia “Investigación en inteligencia artificial: Investigadores, Innovación y Disrupción”.
El webinar, presentado por la Dra. Laura Baldrich, se enfocó en los avances y desafíos en el campo de la salud a través del uso de ciencia de datos e inteligencia artificial, y reunió a una audiencia entusiasta y diversa en el ámbito de la epidemiología y áreas relacionadas.