Novedades

CIECTI/ ARPHAI en el Data+LAB 2023: Jornadas Argentinas de Datos y Salud

Fecha: 29, 30 de noviembre y 1 de diciembre. Modalidad: Presencial en la Facultad de Medicina, UBA. Inscripciones Abiertas y

El proyecto ARPHAI presente en las Jornadas de Informática y Salud  (JIS-2023)

El pasado 3 de noviembre, la Dra. Sabrina López (ARPHAI-CIECTI) participó del panel «Desafíos y estrategias en la creación de

Desafíos éticos en el uso de datos sensibles y modelos para su desidentificación

En el marco del II Congreso de Ética en la Investigación, que se realizó esta semana en el Centro Metropolitano

Evento internacional en Salud Digital: reflexiones sobre la IA

El pasado 12 de agosto, organizado por EsSalud (Perú) y en su auditorio principal, se desarrolló el Evento Internacional en

Aportes de ARPHAI al debate sobre la protección de datos personales

Verónica Xhardez, coordinadora técnica del proyecto ARPHAI, participó de la séptima edición del ciclo Cambio de Roles, organizado por el Círculo de Legisladores de la Nación, que reunió a distintos panelistas para debatir sobre la protección de datos personales.

Tablero de control

Marina Ridao detalla en esta entrevista todo sobre los tableros de control: sus posibles usos, quiénes los utilizan y cuáles fueron los modelos en los que se basaron los profesionales del Proyecto ARPHAI.

Semana de la IA para el desarrollo

En el marco de la Semana de la IA para el desarrollo, organizada por ILDA –Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos-

Integrantes del Proyecto ARPHAI participaron del programa internacional de ciencia abierta “Open Life Science”

Open Life Science (OLS) es una iniciativa abierta y colaborativa, impulsada por un grupo de científicos/as e investigadores/as de todo

Un proyecto argentino busca anticipar epidemias con inteligencia artificial

Arphai apunta a favorecer la toma de decisiones de salud pública preventiva con un enfoque en la detección de sesgos y el uso responsable de datos. Trabajan equipos geográficamente diversos, que incluyen a expertos y expertas de 23 instituciones de San Juan, La Rioja, Córdoba, Santa Fe, Entre Ríos, la provincia y ciudad de Buenos Aires.

Mujeres y temas de género en ARPHAI

En este video, Cecilia Sleiman, Subsecretaria de Políticas en Ciencia, Tecnología e Innovación, cuenta cómo se articula el trabajo conjunto

Datos digitales de salud: ¿parte de la solución y del problema?

El siguiente artículo es parte de los productos de ARPHAI, un proyecto liderado por CIECTI. Fue escrito en colaboración con Fundar.

Frascos de vacunas contra el COVID

A dos años de la pandemia, reflexiones desde ARPHAI

El desarrollo de herramientas, la desbinarización de la Historia Clínica Electrónica y avances sobre el tratamiento ético y seguro de los datos fueron algunos de los aspectos destacados.

ARPHAI implementa la Historia de Salud Integrada en Almirante Brown

La iniciativa forma parte de una prueba piloto que permite estudiar las funcionalidades de la herramienta. Ya está operativa en 26 de los 32 Centros de Atención Primaria de la Salud que tiene el municipio.

ARPHAI presentó sus avances ante las demás cohortes del programa AI4COVID

ARPHAI informó sobre sus avances en materia de desbinarización del campo de “género” de la Historia Clínica Electrónica.

ARPHAI fue presentado en la Jornada de Transformación Digital en Salud

La iniciativa reunió de manera presencial a funcionarios y funcionarias nacionales, provinciales y a equipos técnicos. Tras los avances logrados, se abre una nueva etapa de integración de soluciones.

ARPHAI Impulsa la desbinarización de la Historia Clínica Electrónica argentina

El objetivo fue adaptar la Historia de Salud Integrada a la Ley de Identidad de Género de la República Argentina.

Un artículo sobre ARPHAI fue incluido en el blog del programa Global South AI4COVID

Sus autores destacan la importancia del proyecto y sus potenciales usos para optimizar la toma de decisiones en el sistema de salud.

ARPHAI en los medios

Diversos artículos destacaron el apoyo internacional recibido por el proyecto, como así también su impacto a futuro en cuanto a mejoras en las políticas públicas de salud.

Los grupos de trabajo de ARPHAI

Nos organizamos en cinco equipos de investigación: Modelos predictivos, fenotipos computables, tableros de control, detección de sesgos y uso responsable de los datos.

Diversidad e inclusión: los principios básicos del proyecto

Creemos en la participación de las mujeres, la integración geográfica y la interdisciplinariedad. Estas premisas guiaron la composición de los grupos de trabajo

ARPHAI presentó sus avances en Data For Policy 2021

Se trata de un foro global para debatir cómo la ciencia de datos puede ayudar a los gobiernos y al sector público.

Datatón ARPHAI: encuentro de equipos de investigación y desarrollo de soluciones

Participaron más de 35 especialistas, de distintas disciplinas y en cinco localidades: Entre Ríos, Santa Fe, Córdoba, Buenos Aires y Tandil.

El origen del ARPHAI del IDRC-Sida

Con el CIECTI como unidad ejecutora, sus componentes son la articulación público-privada, el desarrollo de soluciones tecnológicas, la implementación y el fomento de la equidad. Está financiado por fondos de cooperación canadienses y suecos.

El CIECTI continúa trabajando en el Programa de Respuesta AI4COVID del Sur Global (IDRC-Sida)

Originalmente conocido como el Programa COVID-19 de Inteligencia Artificial e Innovación de Datos del Sur Global, esta iniciativa tiene como objetivo profundizar la comprensión de los gobiernos, de los profesionales de inteligencia artificial y del público sobre cómo desarrollar y escalar enfoques de ciencia de datos e inteligencia artificial responsables y basados en la evidencia, que respalden la respuesta y recuperación de COVID-19 en los países en desarrollo.

El CIECTI lidera un consorcio de investigación: su proyecto recibe de un importante financiamiento internacional otorgado por el IDRC (Canadá) y el Sida (Suecia)

El CIECTI lidera el consorcio de investigación adjudicatario de uno de los proyectos ganadores en la convocatoria organizada conjuntamente por el International Development Research Centre (IDRC) de Canadá y la Swedish International Development Cooperation Agency (Sida). La convocatoria tuvo como objetivo el apoyo a investigaciones multidisciplinarias tendientes a desarrollar y escalar enfoques responsables de inteligencia artificial y ciencia de datos (IAyCD) aplicados a la gestión de la emergencia por el COVID-19 y de eventuales futuras pandemias en países de ingresos bajos y medios.